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감수 블록 체인은 인공적인 통찰력을 제공하는 최전선에 있습니다. 정보 디자인은 AI의 주요 부분입니다. 기계는 세상과 식별 할 수있는 근거없는 데이터가있는 경우에만 사람들처럼 행동하고 반응 할 수 있습니다. 인공 추론은 정보 개발을 실현하기 위해 객체, 클래스, 속성 및 각각의 관계에 접근해야합니다. 기계에서 좋은 판단력, 사고력 및 비판적 사고력을 시작하는 것은 번거롭고 단조로운 작업입니다.  AI는 AI의 중심이기도합니다. 감독없이 학습하려면 다양한 정보 소스에서 디자인을 구별 할 수 있어야하며, 적절한 감독으로 학습하면 특성화 및 수치 재발이 포함됩니다. DAIN은 인공 지능의 주요 개방 단계입니다. 블록 체인을 통해 관리되고 인공 지능 문제를 관리하고 관리하는 데 상당한 시간을 소비하는 개방형 분산 및 지리적으로 분산 된 개방형 컴퓨팅 시스템. DAIN은 2019 년에 인공 인식의 이점을 전 세계에 제공하고 고객, 개발자, 연구원 및 모든 유형의 부문 조직을 지원하기 위해 설립되었습니다. DAIN은 AI에 대한 단순하고 적절한 액세스를 제공하고, 개인 구매자에서 대규모 조직에 이르기까지 모든 구매자에게 권한을 부여하고, 매우 큰 정보에서 정보를 제거하고, 모델 시대에 광고하는 시간을 줄이고, 정보 및 정보를 조정할 계획입니다. DAIN은 클라이언트가 AI 문제를 처리하는 조직에서 활용할 수 있도록 가제트 및 PC의 비활성 컴퓨팅 강도를 임대 할 수 있도록합니다. DAIN이 필요한 이유는 무엇입니까? -AI 장벽 사회에 대한 엄청난 영향과 큰 관심에도 불구하고 AI와 그 요구는 이해하기 어렵습니다. 조직과 전문가는 대규모 학대에 대해 규제되지 않습니다. 이러한 조건은 특히 번거로운 변경 중에 부주의 한 가장 일반적인 조직에 영향을 미칩니다. 조직과 고객 모두에게 이익이되는 합리적이고 단순하며 민첩한 AI 통합을 보장하려면이 섹션의 한계를 해결하는 명확한 도구가 필요합니다. – 공급 업체

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